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Produkt zum Begriff Datenbanken:

Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)

Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €

Wolf Ethernet-Schnittstellenmodul ISM8I Open Source

Wolf Ethernet-Schnittstellenmodul ISM8I Open Source Schnittstellenmodul mit offengelegtem TCP/IP-Protokoll zur systemunabhängigen Einbindung von Wolf-Heiz- und Lüftungsgeräten.

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25Kg Protec.class PHPG Haftputzgips 25kg Sack

Haftputzgips Für Reparatur- und Beiputzarbeiten in Innenräumen

Preis: 33.18 € | Versand*: 4.90 €

Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats

Kaspersky Threat Data Feeds – Open Source Threats In einer Zeit, in der Cyberbedrohungen komplexer und zielgerichteter denn je sind, ist eine umfassende Bedrohungsüberwachung unerlässlich. **Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats** stellt eine innovative Lösung dar, die Sicherheitsverantwortlichen aktuelle und relevante Informationen zu Bedrohungen bietet, die aus Open-Source-Quellen stammen. Diese Bedrohungsfeeds ermöglichen es Unternehmen, sich kontinuierlich über die neuesten Bedrohungen aus dem Open-Source-Bereich zu informieren und ihre Sicherheitsmaßnahmen entsprechend anzupassen. Mit Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats können Unternehmen proaktiv auf Bedrohungen reagieren und so ihre Widerstandsfähigkeit gegenüber Cyberangriffen deutlich verbessern. Überblick über Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats Die Lösung **Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats** bietet Unternehmen Zugang zu einer Fülle an Bedrohungsdaten, die speziell aus Open-Source-Quellen gesammelt werden. Diese Feeds bieten detaillierte Informationen über aktuelle Bedrohungen und ermöglichen eine proaktive Abwehr. Durch die kontinuierliche Analyse und Filterung relevanter Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen hilft Kaspersky Unternehmen dabei, potenzielle Gefahren frühzeitig zu erkennen und geeignete Schutzmaßnahmen zu implementieren. Hauptfunktionen Echtzeit-Updates zu Open-Source-Bedrohungen: Regelmäßige Aktualisierungen, die es Unternehmen ermöglichen, stets über die neuesten Bedrohungen informiert zu sein. Umfassende Bedrohungsanalyse: Detaillierte Informationen zu Bedrohungen, die aus Open-Source-Quellen stammen und für die Cybersicherheit von Bedeutung sind. Integration in bestehende Sicherheitslösungen: Kaspersky Threat Data Feeds lassen sich problemlos in vorhandene Sicherheitssysteme integrieren, um einen ganzheitlichen Schutz zu gewährleisten. Unterstützung für maschinenlesbare Formate: Die Bedrohungsdaten werden in Formaten wie STIX und TAXII bereitgestellt, was die automatische Verarbeitung und Integration erleichtert. Proaktive Bedrohungserkennung: Unternehmen können dank der umfassenden Bedrohungsinformationen proaktive Sicherheitsstrategien entwickeln und umsetzen. Vorteile für Ihr Unternehmen Frühzeitige Bedrohungserkennung: Die Echtzeit-Updates und umfassenden Informationen ermöglichen eine schnelle Identifizierung und Abwehr potenzieller Bedrohungen. Gezielte Abwehrmaßnahmen: Durch die detaillierte Bedrohungsanalyse können Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen gezielt anpassen und verbessern. Erhöhte Cybersicherheitsresilienz: Die proaktive Überwachung und Analyse von Open-Source-Bedrohungen erhöhen die Widerstandsfähigkeit gegenüber Cyberangriffen. Effiziente Ressourcenallokation: Die präzisen Bedrohungsdaten helfen Unternehmen, ihre Sicherheitsressourcen optimal einzusetzen und gezielte Maßnahmen zu ergreifen. Compliance und Risikomanagement: Die Lösung unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und bei der effektiven Verwaltung von Cyberrisiken. Integration und Nutzung **Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats** kann problemlos in bestehende Sicherheitssysteme und -infrastrukturen integriert werden. Die Bedrohungsdaten werden in maschinenlesbaren Formaten wie STIX und TAXII bereitgestellt, sodass Unternehmen sie automatisch in ihre Systeme importieren und verarbeiten können. Diese Bedrohungsfeeds sind besonders hilfreich für Unternehmen, die ihre Cybersicherheitsstrategien kontinuierlich verbessern und ihre IT-Infrastruktur proaktiv schützen möchten. Anwendungsfälle für Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats Überwachung der Open-Source-Bedrohungslandschaft: Diese Lösung ist ideal für Unternehmen, die kontinuierlich über Bedrohungen aus Open-Source-Quellen informiert bleiben möchten. Frühzeitige Identifikation von Bedrohungen: Die Bedrohungsfeeds unterstützen die schnelle Erkennung und Abwehr potenzieller Cyberbedrohungen. Unterstützung bei der Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien: Die bereitgestellten Informationen helfen bei der Erstellung gezielter Sicherheitsrichtlinien und der Stärkung der Cybersicherheitsmaßnahmen. Systemanforderungen Um die Bedrohungsfeeds und Funktionen von Kaspersky Threat Data Feeds - Open Source Threats optimal nutzen zu können, sind folgende Systemanforderungen erforderlich: Komponente Anforderung Betriebssystem Windows Server 2016 oder höher Linux-Distributionen wie CentOS 7 oder höher, Ubuntu 18.04 oder höher macOS 10.15 oder höher Prozessor Intel Xeon oder gleichwertiger Prozessor Arbeitsspeicher Mindestens 8 GB RAM Festplattenspeicher Mindestens 1 GB freier Speicherplatz für Bedrohungsdaten Software Unterstützung für maschinenlesbare Formate (z.B. STIX, TAXII), PDF-Viewer für Berichte Netzwerk Stabile Internetverbindung für den Abruf und die Aktualisierung von Bedrohungsdaten

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Wie kann man in PHP dynamisch mit unterschiedlichen Datenbanken verbinden?

In PHP kann man dynamisch mit unterschiedlichen Datenbanken verbinden, indem man die entsprechenden Verbindungsinformationen in Variablen speichert und diese dann in der Verbindungsfunktion verwendet. Man kann zum Beispiel eine Konfigurationsdatei erstellen, in der die Verbindungsinformationen für jede Datenbank gespeichert sind, und dann je nach Bedarf die entsprechenden Informationen auslesen und die Verbindung herstellen.

Was sind die verschiedenen Arten von Mitwirkenden in der Open-Source-Community und wie tragen sie zum Erfolg von Open-Source-Projekten bei?

In der Open-Source-Community gibt es verschiedene Arten von Mitwirkenden, darunter Entwickler, Designer, Tester und Dokumentatoren. Jede dieser Gruppen trägt auf unterschiedliche Weise zum Erfolg von Open-Source-Projekten bei. Entwickler schreiben und verbessern den Code, Designer gestalten die Benutzeroberfläche, Tester überprüfen die Funktionalität und Dokumentatoren erstellen Anleitungen und Dokumentation. Durch die Zusammenarbeit dieser verschiedenen Mitwirkenden entstehen qualitativ hochwertige und benutzerfreundliche Open-Source-Projekte, die von einer breiten Community unterstützt werden.

Wie kann XML in den Bereichen Webentwicklung, Datenbanken und Softwareintegration eingesetzt werden?

XML wird in der Webentwicklung verwendet, um strukturierte Daten zu speichern und auszutauschen, beispielsweise für die Konfiguration von Webanwendungen oder den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen. In Datenbanken kann XML verwendet werden, um komplexe Datenstrukturen zu speichern und abzurufen, beispielsweise für die Speicherung von hierarchischen Daten oder die Integration von verschiedenen Datenquellen. In der Softwareintegration wird XML eingesetzt, um die Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen zu standardisieren, beispielsweise durch die Verwendung von XML-basierten Schnittstellen wie SOAP oder REST. Durch die Verwendung von XML können Entwickler die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen verbessern und die Integration von Anwendungen vereinfachen.

Wie kann XML in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenbanken und Softwareintegration eingesetzt werden?

XML kann in der Webentwicklung verwendet werden, um strukturierte Daten zu speichern und auszutauschen, beispielsweise für die Konfiguration von Webanwendungen oder den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen. In Datenbanken kann XML zur Speicherung von komplexen Datenstrukturen verwendet werden, die nicht einfach in tabellarischer Form dargestellt werden können. Bei der Softwareintegration kann XML als Austauschformat zwischen verschiedenen Anwendungen dienen, um Daten in einem standardisierten Format zu übertragen und zu verarbeiten. Darüber hinaus kann XML auch in der Konfiguration von Software und zur Definition von Schnittstellen und Datenstrukturen eingesetzt werden.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenbanken:

Abseilset Hansesicherung dynamisch

Als Redundanz zur Kurzsicherung bei Steigeisen- bzw. Stammfällung. Bestehend aus Camp Abseilgerät Druid Pro, Dynamikseil Cobra 10,3 mm Ø, Länge 30 m, DMM Tool Bag 6 Liter und 2x Tree Runner Karabiner HMS Trilock. Das freie Seilende verbleibt während der Arbeit im verschlossenen Seilsack DMM Tool Bag 6 l, wodurch es vor Beschädigung durch Steigeisendornen geschützt ist und nicht stört, gleichzeitig aber für den Ernstfall bereitsteht. Gesamtgewicht 3,1 kg.

Preis: 279.00 € | Versand*: 5.95 €

Skylanders Trap Team -Premium Collection Trigger Happy [Plattformunabhängig] | Zustand: Neu & original versiegelt

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Source of Madness

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Tagescreme Payot SOURCE

Tagescreme Payot SOURCE ist ein Qualitätsprodukt, das für anspruchsvolle Menschen entwickelt wurde, die auf ihr Aussehen achten und nach den besten Kosmetika suchen, um ihre Schönheit zu unterstreichen. Wenn Sie zu diesen Menschen gehören, dann sind die 100 % originalen Produkte von Payot wie für Sie gemacht.Inhaltsstoffe: Biosaccharide gum-1Caprylyl glycolDisodium phosphateFragance (parfum)Glyceryl polyacrylateMethylpropanediolPeg-8Pentylene glycolPhenoxyethanolGlycerinPropylene glicolAlginWater (Aqua)UreaPotassium phosphatePropanediolPullulanSerineSodium hyaluronateSodium carrageenanSodium hydroxideTrehaloseKapazität: 125 mlTexturierung: GelGeschlecht: UnisexEmpfohlene verwendung: Alle HauttypenAb 17,59 / 100mlGeneral Product Safety Regulations information:LABORATOIRES Dr. N.G. PAYOT Société par Actions Simplifiée40/52 Bd du Parc92200 - Neuilly-sur-Seine+3355212894400162contact@payot.frhttps://www.payot.com

Preis: 20.99 € | Versand*: 4.99 €

Sind SQL-Datenbanken heutzutage weiter verbreitet als NoSQL-Datenbanken?

SQL-Datenbanken sind nach wie vor weit verbreitet und werden in vielen Unternehmen und Organisationen eingesetzt, insbesondere für strukturierte Daten. NoSQL-Datenbanken gewinnen jedoch zunehmend an Beliebtheit, insbesondere für Anwendungen, die unstrukturierte oder semi-strukturierte Daten verarbeiten müssen, wie z.B. Big Data-Anwendungen oder Echtzeit-Analysen. Es hängt also von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ab, welche Art von Datenbank am besten geeignet ist.

Was sind die verschiedenen Verwendungszwecke von Forks in der Technologie- und Open-Source-Community?

Forks werden verwendet, um Änderungen an einem bestehenden Projekt vorzunehmen, ohne die ursprüngliche Version zu beeinflussen. Sie ermöglichen es Entwicklern, neue Funktionen hinzuzufügen, Fehler zu beheben oder das Projekt in eine andere Richtung zu lenken. In der Open-Source-Community dienen Forks auch dazu, verschiedene Versionen eines Projekts zu erstellen, die unterschiedliche Bedürfnisse oder Ideologien erfüllen.

Was sind die Vorteile von Online-Datenbanken gegenüber herkömmlichen Datenbanken?

Online-Datenbanken ermöglichen den Zugriff von überall und jederzeit, während herkömmliche Datenbanken an einen physischen Ort gebunden sind. Sie bieten eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität, da sie einfacher aktualisiert und erweitert werden können. Zudem ermöglichen sie eine einfachere Zusammenarbeit und den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Nutzern.

Wie kann XML in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenbanken und elektronischem Datenaustausch eingesetzt werden?

XML kann in der Webentwicklung verwendet werden, um strukturierte Daten zu speichern und auszutauschen, z.B. für die Konfiguration von Webanwendungen oder den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen. In Datenbanken kann XML zur Speicherung von komplexen Datenstrukturen verwendet werden, die nicht einfach in tabellarischer Form dargestellt werden können. Im elektronischen Datenaustausch ermöglicht XML die standardisierte und strukturierte Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Organisationen, z.B. für den Austausch von Geschäftsdokumenten oder die Integration von Systemen in Unternehmen. Durch die Verwendung von XML-Schemas können Datenvalidierung und -überprüfung in allen genannten Bereichen erleichtert werden.

* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.

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